需要 OHLC 数据中的移动平均高度而不创建其他列答案

【问题标题】：Need Moving Average Height in OHLC data without creating additional column需要 OHLC 数据中的移动平均高度而不创建其他列
【发布时间】：2018-07-25 01:05:16
【问题描述】：

我需要找到过去 5 天的移动平均高度 (abs(Close-Open))。我有每日 OHLC 数据。一个简单的解决方案是首先创建一个高度列，然后使用滚动函数计算 5 天移动平均值。但这使我的代码效率低下。我需要在不创建新列的情况下找到移动平均高度。

我的数据如下所示，预期输出在“平均高度”列中：

Date         Open    High   Low      Close  Average Height
01-01-2018  1763.95 1763.95 1725    1731.35 
02-01-2018  1736.2  1745.8  1725    1743.2  
03-01-2018  1741.1  1780    1740.1  1774.6  
04-01-2018  1779.95 1808    1770    1801.35 
05-01-2018  1801.1  1820.4  1795.6  1809.95 20.67
08-01-2018  1816    1827.95 1800    1825    15.95
09-01-2018  1823    1835    1793.9  1812.05 16.74
10-01-2018  1812.05 1823    1801.4  1816.55 10.94
11-01-2018  1825    1825.05 1798.55 1802.1  11.24
12-01-2018  1805    1820    1794    1804.95 9.48
15-01-2018  1809.9  1834.45 1792.45 1830    11.7
16-01-2018  1835    1857.45 1826.1  1850.25 12.56
17-01-2018  1850    1852.45 1826.2  1840.5  13.56
18-01-2018  1840.5  1852    1823.5  1839    9.28
19-01-2018  1828.25 1836.35 1811    1829.5  9.52

我当前使用的代码如下 sn-p:

df['Avg Height'] = df[abs(df['Close'] - df['Open'])].rolling(window = 5).mean()

当然，它看起来不正确，因为我遇到了错误。

【问题讨论】：

试试：df['Avg Height'] = abs(df['Close'] - df['Open']).rolling(window = 5).mean() - 你在abs(...)周围有一个错误的df[ .. ]
@pault - 谢谢。这对我来说非常好，这正是我想要的。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

正确答案如下：

df['Avg Height'] = abs(df['Close'] - df['Open']).rolling(window = 5).mean()

【讨论】：