计算 Pandas DataFrame 中每个滚动第 n 行之间的百分比变化

Question

如何计算 Pandas DataFrame 中每个滚动第 n 行之间的百分比变化？以每第二行为例：

给定以下数据框：

>df = pd.DataFrame({"A":[14, 4, 5, 4, 1, 55], 
               "B":[5, 2, 54, 3, 2, 32],  
               "C":[20, 20, 7, 21, 8, 5], 
               "D":[14, 3, 6, 2, 6, 4]})

我希望生成的 DataFrame 是：

但是，我使用此代码得到的最接近：

>df.iloc[::2,:].pct_change(-1)

结果如下：

它每隔一行执行一次计算，但这与每隔 n 行计算一次的滚动窗口不同。我遇到了一个类似的 Stack 帖子，但这个例子不是很简单。

另外，作为奖励，我想以百分比形式显示结果输出到小数点后两位。

感谢您的宝贵时间！

Answer 1

知道了！为 'pct_change()' 使用选项“句点”。

>df.pct_change(periods=-n) #where n=2 for the given example.