ValueError：无法设置没有定义索引的框架和无法转换为系列的值答案

【问题标题】：ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a SeriesValueError：无法设置没有定义索引的框架和无法转换为系列的值
【发布时间】：2022-01-11 13:30:32
【问题描述】：

我在我的 python 3.X 中使用 Pandas 0.20.3。我想在另一个熊猫数据框中的熊猫数据框中添加一列。两个数据框都包含 51 行。所以我使用了以下代码：

class_df['phone']=group['phone'].values

我收到以下错误消息：

ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series

class_df.dtypes 给我：

Group_ID         object
YEAR             object
Terget           object
phone            object
age              object

而type(group['phone']) 返回pandas.core.series.Series

您能否建议我需要做哪些更改才能消除此错误？

group['phone']的前5行如下：

0    [735015372, 72151508105, 7217511580, 721150431...
1                                                   []
2    [735152771, 7351515043, 7115380870, 7115427...
3    [7111332015, 73140214, 737443075, 7110815115...
4    [718218718, 718221342, 73551401, 71811507...
Name: phoen, dtype: object

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

在大多数情况下，当您返回空数据框时会出现此错误。对我有用的最佳方法是在使用 apply() 之前先检查数据框是否为空

if len(df) !=  0:
    df['indicator'] = df.apply(assign_indicator, axis=1)

【讨论】：

解决了我的一天你是个天才
另一种检查数据框是否为空的常用方法是：if not df.empty:

【解决方案2】：

您有一列参差不齐的列表。您唯一的选择是分配列表列表，而不是列表的数组（这是.value 给出的）。

class_df['phone'] = group['phone'].tolist()

【讨论】：

【解决方案3】：

问题标题的错误

“ValueError：无法设置没有定义索引的框架和无法转换为系列的值”

如果出于某种原因该表没有任何行，也可能会发生。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用 apply() 函数的 set result_type 参数来“减少”，而不是使用 if 语句。

df['new_column'] = df.apply(func, axis=1, result_type='reduce')

【讨论】：

对于大多数用户来说，这可能是一个更好的答案，因为您不需要 if 语句方法所需的条件块和缩进。

【解决方案5】：

分配给DataFrame中列的数据必须是一维数组。例如，考虑将 num_arr 添加到 DataFrame

num_arr.shape

(1, 126)

要将此 num_arr 添加到 DataFrame column，它应该被重新整形......

num_arr = num_arr.reshape(-1, )
num_arr.shape

(126,)

现在我可以将此 arr 设置为 DataFrame 列

df = pd.DataFrame()
df['numbers'] = num_arr

【讨论】：