将从数据框列获取的参数传递给熊猫方法答案

【问题标题】：Passing a paremeter taken from a dataframe column to a pandas method将从数据框列获取的参数传递给熊猫方法
【发布时间】：2021-01-28 05:02:11
【问题描述】：

假设我有一个包含两列的数据框，一个简单的日期，它是对应的时区。我想使用第二列将天真日期转换为时区感知日期。

如果我只想转换为已知时区，我会这样做：

df['naive_date'].dt.tz_localize(tz='Europe/London')

但是如果传递给 tz 的值应该取自特定行的时区列怎么办？那可能吗？我试过了，不出所料没有用：

df['naive_date'].dt.tz_localize(tz=df['timezone'])

对于上下文，我会将日期与另一个时区感知日期列进行比较，当比较天真与时区感知日期时间时，比较返回 false。

【问题讨论】：

我通常使用 df.apply(convert_my_tz, axis='columns') 来执行此操作，您愿意使用 apply，还是希望使用矢量化关联？
df.apply(lambda x: x['naive_date'].dt.tz_localize(tz=x['timezone']), axis = 1)? （我没有测试过）
谢谢两位，我会考虑使用 apply，它看起来很有希望！

【解决方案1】：

Pablo 的回答很到位，这就是我最终使用的：

df['local_date'] = df.apply(lambda x: x['naive_date'].tz_localize(tz=x['timezone']), axis=1)

【讨论】：