替换熊猫数据框中的“*”[重复]答案

【问题标题】：Replacing "*" in a pandas dataframe [duplicate]替换熊猫数据框中的“*”[重复]
【发布时间】：2018-06-19 21:58:15
【问题描述】：

我有一个值数据框。

mydf.head():

    Amount Date        Description

0   39.95  2017-03-30  Paypal *A2zkidsltd     
1    2.39  2017-04-01  Mcdonalds              
2    8.03  2017-04-01  Wm Morrison
3   34.31  2017-04-01  Wm Morrison
4   10.56  2017-04-03  Asda Superstore

我希望将所有“*”替换为空。我在 Description 列上使用 pandas 替换功能。

mydf['Description'].replace('*','', inplace=True)

再看看结果：

mydf.head()

0   39.95 2017-03-30  Paypal *A2zkidsltd     
1    2.39 2017-04-01  Mcdonalds              
2    8.03 2017-04-01  Wm Morrison
3   34.31 2017-04-01  Wm Morrison
4   10.56 2017-04-03  Asda Superstore

第一个事务仍然包含一个“*”。

所有包含“*”的交易都会出现这种情况。

我看过文档；

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.DataFrame.replace.html

但是我看不出哪里出错了。我的代码或方法有什么错误？

【问题讨论】：

我觉得你需要str你可以试试：df['Description'] = df['Description'].str.replace('*','')
之所以不能按预期工作是因为pandas.DataFrame.replace匹配整个字符串值来替换它。

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以试试：

df['Description'] = df['Description'].str.replace('*','')

inplace 似乎没有选项，所以需要重新分配给column。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试转义它 - * 是一个特殊字符 :)

mydf['Description'].replace('\*','', inplace=True)

或者正如 Sacul 建议的那样：

mydf['Description'].replace('*','', regex=False, inplace=True)

【讨论】：