从数据框中剥离字符并将剩余字符转换为浮点数答案

【问题标题】：Stripping characters out of a dataframe and converting remaining characters to a float从数据框中剥离字符并将剩余字符转换为浮点数
【发布时间】：2019-08-30 11:18:56
【问题描述】：

希望从我的 pandas 数据框中的整个列中删除英镑字符，并将剩余的字符串转换为浮点数。

我尝试过替换方法，也尝试过拆分方法。

OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)'] = OA_data.loc[OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)']
    .astype(str)
    .str.contains('£'),'COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)']
    .replace('£','')

OA_data['向 Wellcome 收取的费用（英镑）（收取时包括增值税）'] = OA_data['向惠康收取的费用（英镑）（收取时包括增值税）'].str.split('英镑', expand =真）

我希望数据框列中的字符串没有英镑符号，但两种方法的实际结果都是仍然包含英镑符号的列。

【问题讨论】：

你能展示你创建的数据框，它的一部分吗？还有你写的代码。

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

试试这个：

OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)'].apply(lambda x: float(x.replace('£',' ')))

例子：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['a']=['1£','3','5£','6 £']
df['a'].apply(lambda x: float(x.replace('£',' ')))

df['a']

Output:

0    1.0
1    3.0
2    5.0
3    6.0
Name: a, dtype: float64

请记住，您必须删除所有字符，因此如果有其他字符，也必须删除。

我想你不会想从列名中删除它。

【讨论】：