如何用python中另一个数据框的值仅填充一个数据框列中的缺失值？答案

【问题标题】：How to fill only missing values in one dataframe column with values from another dataframe in python?如何用python中另一个数据框的值仅填充一个数据框列中的缺失值？
【发布时间】：2021-03-25 03:14:02
【问题描述】：

我有 2 个数据框，每个数据框都有多个列。两个数据框都将“SendID”和“SendDateTime”列为唯一相同的列。两个数据框都完全填写了“SendID”。 Df1 缺少 30,000 个“SendDateTime”。 Df2 已填写所有“SendID”和“SendDateTime”。我想通过使用“SendID”从 df2 获取 df1 中缺少的“SendDateTime”。两个数据框都有多个不匹配的列。

df1（7 列）

SendID   SendDateTime             Link
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df2（8 列）

SendID   SendDateTime             Subject
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df1 中的所需输出（相同的 7 列）因此所有缺少的“SendDateTime”都使用 df2 中的“SendID”填充：

SendID   SendDateTime             Link
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我试过了：

miss = df1[df1['SendDateTime'].isnull()]
nonmiss = df1[df1['SendDateTime'].notnull()]
miss = miss.merge(df2, how='left', on='SendID')
df1 = nonmiss.append(miss)

我也试过了：

df1.update(df2)
print(df1)

我怎样才能正确地做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以从 df2 获取不同的 id/times，然后在删除时间列后将它们合并到 df1。

df2_t = df2[['SendID','SendDateTime']].drop_duplicates()
df1.drop(columns='SendDateTime').merge(df2_t, on='SendID')

输出

   SendID          Link             SendDateTime
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【讨论】：