好的,这是我尝试使用PyAudio 的解决方案,让我知道您的想法。不幸的是,我目前没有测试方法。
这改编自 PyAudio 页面上的“记录”示例。
import threading
import PyAudio
import wave
import struct
import numpy as np
import os
import datetime
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
SEARCHTIME = 5
LOWERBOUND = 0.9
UPPERBOUND = 1.1
class RecorderThread(threading.Thread):
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
self.start()
def run(self):
p = pyaudio.PyAudio()
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = self.stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
self.stream.stop_stream()
self.stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(self.name, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
frate = RATE
wav_file = wave.open(self.name,'r')
data = wav_file.readframes(wav_file.getnframes())
wav_file.close()
os.remove(self.file)
data =s truct.unpack('{n}h'.format(n=data_size), data)
data = np.array(data)
w = np.fft.fft(data)
freqs = np.fft.fftfreq(len(w))
idx=np.argmax(np.abs(w)**2)
freq=freqs[idx]
freq_in_hertz=abs(freq*frate)
if freq_in_herts > LOWERBOUND and freq_in_herts < UPPERBOUND:
curName = "found0.txt"
while os.path.exists(curName):
num = int(curName.split('.')[0][6:])
curName = "found{}.txt".format(str(num+1))
f = open(curName, 'r')
f.write("Found it at {}".format(datetime.datetime.now()))
f.close()
def main():
recordingThreads = []
totalTime = 0
while totalTime < SEARCHTIME*(24*3600) and not os.path.exists("found.txt"):
start = datetime.datetime(year=2012, month=2, day=25, hour=9)
curName = "record0.wav"
while os.path.exists(curName):
num = int(curName.split('.')[0][6:])
curName = "record{}.wav".format(str(num+1))
recorder = RecorderThread(curName)
time.sleep(4.5)
end = datetime.datetime(year=2012, month=2, day=25, hour=18)
totalTime += end - start
if __name__ == "__main__": main()
好的,结果比我预期的要大一些。这将运行SEARCHTIME 指定的天数。每 4.5 秒,它会记录 5 秒(以确保我们不会遗漏任何内容)此记录将以动态名称保存(以防止覆盖)。然后我们对那个.wav文件执行FFT,看看频率是否在LOWERBOUND和UPPERBOUND之间。如果频率在这两个界限之间,则会创建一个文件,说明何时发生。这段代码一直持续到到达SEARCHTIME并且至少找到一个哔声。由于有一点重叠,所以所有的处理都是在线程中完成的。
请注意,这可能会产生误报,这就是它不会在第一次发现后终止的原因。此外,如果它永远找不到任何东西,它将继续运行。永远。
最后一点:正如我之前所说,我无法对其进行测试,因此它可能不会立即运行。我提前道歉,但至少,这应该给你一个很好的开端。请让我知道发生了什么问题,以便我在这里修复它!
参考资料:
祝你好运