Pandas & Timeseries：获取最大滚动窗口的最后日期

Question

我有一个基于时间序列的数据集，其中包含股票价格数据。我能够计算过去 x 天（例如：60 天）内的最高价格。当这个最高价多次出现时，我想知道这个最高价出现的最晚日期。

所以要计算最高价格，我已经有了以下代码：

df_shift['High'].shift(1).rolling(60).max()

我将如何获取此价格发生的日期值。如果是多行，则获取最新日期。

我的数据框由以下列组成：

日期， 打开， 高的， 低的， 关， 音量

谢谢！

Answer 1

试试：

df['last_max'] = df['High'].rolling(60).apply(lambda x: x[::-1].idxmax()).shift(1)
df['last_max_date'] = df['last_max'].apply(lambda x: df['date'].loc[x] if not pd.isnull(x) else x)
df.drop(columns=['last_max'], axis=1, inplace=True)