Python：计算时间戳中多年来的天数答案

【问题标题】：Python: count number of days in timestamp over yearsPython：计算时间戳中多年来的天数
【发布时间】：2019-05-20 02:23:38
【问题描述】：

这是我的dataframe。请注意，最后一行与前一行不同的年份。索引是日期时间。

DateTime    data
2016-04-01  14.01
2016-04-02  17.25
2016-04-03  16.99
2016-04-04  17.34
2018-04-05  17.07

我想计算时间戳中的唯一天数。
以下代码返回 735。

daily = df.resample('D').sum()
print('Number of days in df:', len(daily.index))

我希望结果是 5 天。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您实际上并不需要resample，因为您没有对数据进行任何类型的操作。您可以简单地将索引转换为freq='D'（假设您需要转换......也就是说，您的索引可能还包括时间戳）然后计算唯一值的数量：

c.asfreq('D').index.nunique()

【讨论】：

【解决方案2】：

使用DatetimeIndex.strftime 和%m-%d 表示天数，并添加Index.nunique：

n = df.index.strftime('%m-%d').nunique()
print('Number of days in df:', n)
#Number of days in df: 5

你的解决方案应该改变：

daily = df.groupby(df.index.strftime('%m-%d')).sum()
print('Number of days in df:', len(daily.index))
#Number of days in df: 5

或按不同的月份和日期分组：

daily = df.groupby([df.index.month, df.index.day]).sum()
print('Number of days in df:', len(daily.index))
#Number of days in df: 5

但如果还需要年份的唯一值数量：

n = df.index.nunique()
print('Number of days in df:', n)
#Number of days in df: 5

【讨论】：