Pandas 错误：isin() 得到了一个意外的关键字参数“case”答案

【问题标题】：Pandas error: isin() got an unexpected keyword argument 'case'Pandas 错误：isin() 得到了一个意外的关键字参数“case”
【发布时间】：2019-06-25 19:36:20
【问题描述】：

我有以下代码，其中包括一个大小写不同的列表。我想将 Pandas 代码设置为忽略大小写，使用 case = False，但是我的代码触发了以下错误：

TypeError: isin() 得到了一个意外的关键字参数“case”

import pandas as pd

simple_upstream_types = ("Single rate",
                             "Single rate 2",
                            )


raw_df_simple = raw_df.loc[raw_df['upstream_rate_type'].isin([simple_upstream_types], case=False)]

请帮忙

【问题讨论】：

isin 根本不接受 case 参数...
检查isin()的文档

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用接受标志的str.contains，并将simple_upstream_types 转换为正则表达式：

import re

raw_df_simple = raw_df[raw_df['upstream_rate_type'].str.contains('|'.join(simple_upstream_types), flags=re.IGNORECASE)]

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终将 pandas 列格式化为小写条目，这对我的小写列表很有效。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是另一种方式。使用numpywhere，创建一个比较类型列表和列值（小写）的新列。然后是一个新的列来说明它是matches 还是unmatched。请看下面的模型：

import pandas 
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'UpstreamTypes': ["single rate","Single ratE","Single Rate","Single rate 2"]})
simple_upstream_types = ["Single rate","Single rate 2"]
df['Status'] = np.where(df.UpstreamTypes.str.lower().isin([v.lower() for v in list_of_values]),'Matched', 'Unmatched')
df

结果如下：

UpstreamTypes   Status
0   single rate Matched
1   Single ratE Matched
2   Single Rate Matched
3   Single rate 2   Matched

【讨论】：