熊猫：选择相对于另一行的最后一次出现值的行答案

【问题标题】：Pandas: Select rows up to last occurrence of value relative to another row熊猫：选择相对于另一行的最后一次出现值的行
【发布时间】：2021-10-11 20:05:59
【问题描述】：

给定以下 if 语句：

if day_csv['Day of Week'].iloc[-7] != 'Monday':

我想选择星期一之前的所有行之前 iloc[-7]（直到数据框的底部）。

我该怎么做呢？

数据框如下所示：

|日期 |星期几 |几列数字 |

感谢您的帮助！我没有找到任何重复的，如果这个有点简单，对不起。

编辑：

我实际上改变了我将如何执行此操作的想法 - 更容易仅显示过去 8-14 天左右。不过，为了学习/回答原始问题：

以下是一些示例数据：

Date	Day of Week	Offer	Answer	...	Last Week Same Day	Percent Diff
2021-10-08	Friday	4821.0	2091.0	...	1114.0	-0.046474
2021-10-09	Saturday	4821.0	2091.0	...	121.0	0.153086
2021-10-10	Sunday	4821.0	2091.0	...	4525.0	NaN
2021-10-11	Monday	8424.0	2095.0	...	9553.0	0.26489
2021-10-12	Tuesday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-13	Wednesday	4821.0	2091.0	...	1114.0	-0.046474
2021-10-14	Thursday	4821.0	2091.0	...	121.0	0.153086
2021-10-15	Friday	4821.0	2091.0	...	4525.0	NaN
2021-10-16	Saturday	8424.0	2095.0	...	9553.0	0.26489
2021-10-17	Sunday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-18	Monday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-18	Tuesday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858

我已经编好了数字，因为它们并不重要。如果第 7 行是星期一，则操作的预期输出将是最后 7 行的选择，或者在此之前的星期一出现之后的所有行。因此，在这里，我们将选择这些行：

Date	Day of Week	Offer	Answer	...	Last Week Same Day	Percent Diff
2021-10-11	Monday	8424.0	2095.0	...	9553.0	0.26489
2021-10-12	Tuesday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-13	Wednesday	4821.0	2091.0	...	1114.0	-0.046474
2021-10-14	Thursday	4821.0	2091.0	...	121.0	0.153086
2021-10-15	Friday	4821.0	2091.0	...	4525.0	NaN
2021-10-16	Saturday	8424.0	2095.0	...	9553.0	0.26489
2021-10-17	Sunday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-18	Monday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858
2021-10-18	Tuesday	8432.0	2095.0	...	9235.0	0.3858

【问题讨论】：

是否可以添加一些数据样本和预期输出？
答案已编辑。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以省略最后 6 行（如果可能，第 7 行是 Monday 通过索引，获取由 NaNs 由 Series.reindex 填充的原始值），比较 Monday 通过 Series.eq 与累积总和和最后一个过滤器按最大值：

s = day_csv['Day of Week'].iloc[:-6].reindex(day_csv.index).eq('Monday').cumsum()


df = day_csv[s.eq(s.max())]
print (df)
          Date Day of Week   Offer  Answer  ...  Last Week Same Day  \
3   2021-10-11      Monday  8424.0  2095.0  ...              9553.0   
4   2021-10-12     Tuesday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
5   2021-10-13   Wednesday  4821.0  2091.0  ...              1114.0   
6   2021-10-14    Thursday  4821.0  2091.0  ...               121.0   
7   2021-10-15      Friday  4821.0  2091.0  ...              4525.0   
8   2021-10-16    Saturday  8424.0  2095.0  ...              9553.0   
9   2021-10-17      Sunday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
10  2021-10-18      Monday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
11  2021-10-18     Tuesday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   

    Percent Diff  
3       0.264890  
4       0.385800  
5      -0.046474  
6       0.153086  
7            NaN  
8       0.264890  
9       0.385800  
10      0.385800  
11      0.385800

【讨论】：