比较两个数据帧并根据匹配的列值从 df 中删除行

【问题标题】：Compare two dataframes and remove rows from a df based on a matching column value比较两个数据帧并根据匹配的列值从 df 中删除行
【发布时间】：2018-04-19 13:46:51
【问题描述】：

我有两只熊猫 df，看起来像这样：

df1:

pid Name score age
100  Ram     3  36
101 Tony     2  40
101 Jack     4  56
200 Jill     6  30

df2
pid Name score age
100  Ram     3  36
101 Tony     2  40
101 John     4  51
101 Jack     9  32
200 Jill     6  30

两个 df 都使用 'pid' 进行索引。我想根据“分数”列比较 df1 和 df2。即，我只需要保留 df2 中与 df1 在索引和分数值上匹配的那些行。

我的预期结果应该是

new df2:
pid Name index age
100  Ram     3  36
101 Tony     2  40
101 John     4  51
200 Jill     6  30

非常感谢您在这方面的任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

通过列pid 和score 使用merge，但首先通过reset_index 从索引创建列，最后再次创建pid 索引，对于新DataFrame 的相同列，通过@ 添加reindex 987654331@:

df = (pd.merge(df1.reset_index(), 
               df2.reset_index(), on=['score', 'pid'], how='left', suffixes=['_',''])
        .set_index('pid')
        .reindex(columns=df2.columns))

print (df)
     Name  score  age
pid                  
100   Ram      3   36
101  Tony      2   40
101  John      4   51
200  Jill      6   30

输入：

print (df1)
     Name  score  age
pid                  
100   Ram      3   36
101  Tony      2   40
101  Jack      4   56
200  Jill      6   30

print (df2)
     Name  score  age
pid                  
100   Ram      3   36
101  Tony      2   40
101  John      4   51
101  Jack      9   32
200  Jill      6   30

【讨论】：