如何比较两个数据框并获取值？

Question

x数据框是出发和到达信息，y数据框是每个位置的经纬度数据。

我尝试使用起点和终点的纬度和经度数据（例如，start_x、start_y、end_x、end_y）来计算起点和终点之间的距离。

如何连接 x 和 y 以将适合每个代码的纬度数据带入 x 数据框？

Answer 1

符号有点混乱，但我是在问题的符号之后使用的。

一种方法是将您的数据框合并到一个新的中，如下所示：

虚拟数据帧：

import pandas as pd

x=[300,500,300,600,700]
y=[400,400,700,700,400]

code=[300,400,500,600,700]

start=[100,101,102,103,104]

end=[110,111,112,113,114]

x={"x":x, "y":y}

y={"code":code, "start":start, "end":end}

x=pd.DataFrame(x)

y=pd.DataFrame(y)

这给出了：

x

	x	y
0	300	400
1	500	400
2	300	700
3	600	700
4	700	400

y

	code	start	end
0	300	100	110
1	400	101	111
2	500	102	112
3	600	103	113
4	700	104	114

解决办法：

df = pd.merge(x,y,left_on="x",right_on="code").drop("code",axis=1)

df

	x	y	start	end
0	300	400	100	110
1	300	700	100	110
2	500	400	102	112
3	600	700	103	113
4	700	400	104	114

df = df.merge(y,left_on="y",right_on="code").drop("code",axis=1)

df

	x	y	start_x	end_x	start_y	end_y
0	300	400	100	110	101	111
1	500	400	102	112	101	111
2	700	400	104	114	101	111
3	300	700	100	110	104	114
4	600	700	103	113	104	114

快速解释：

df = pd.merge(...) 行通过合并“x”列的左侧 (x) 和“code”列的右侧 (x) 来创建新数据框。第二行 df = df.merge(...) 将现有的df作为左侧，并使用其列“y”来合并y数据帧中的“code”列。

.drop("code",axis=1) 用于删除合并产生的不需要的“code”列。

在合并具有相同列名的数据框时，会自动添加 _x 和 _y 后缀。要控制它，在调用第二次合并时使用“suffixe=..”选项（当合并同名列时）。在这种情况下，它可以在默认设置下正常工作，因此如果您使用 x 作为右侧数据帧和 y 作为左侧数据帧，则无需为此烦恼。