Matlab交叉验证中的随机状态

Question

我被困在 matlab 中的 svm 中进行交叉验证。

我想生成 5 折分层交叉验证，并想在每次运行时重置随机数生成器，以确保我始终选择折叠中相同的样本。不想在不同的样本上进行训练我想调整我的 svm 参数。

在 Matlab 或 lib svm 中可以使用的变量是什么？

我在 python 中找到了一个名为 random_state 的相关变量：None、int 或 RandomState 如果我将随机状态设置为无，我将获得相同的数据集，以便我可以微调我的 svm 参数。 matlab中有没有类似的过程？

链接： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.KFold.html#sklearn.cross_vali 日期.KFold

Answer 1

您可以使用 Matlab 函数 crossvalind： http://www.mathworks.com/help/bioinfo/ref/crossvalind.html 希望这会有所帮助！

Answer 2

这取决于您使用的 MATLAB 版本，但在相对较新的版本中，您可以发出以下命令：

rng default

如果您想要更具体的控制，请尝试“help rng”以获取更多信息。