基于特定列的Groupby在Pandas中创建ID列[重复]答案

【问题标题】：Creating ID column in Pandas based on Groupby of certain column [duplicate]基于特定列的Groupby在Pandas中创建ID列[重复]
【发布时间】：2019-02-24 11:06:50
【问题描述】：

拥有一列这样的 Pandas 数据框：

我想根据time 列的 groupby() 逻辑创建 ID 列，如下所示：

知道如何逐步做到这一点：将index 用作列或将groupby() 与rank 函数一起使用：

df['ID'] = df.groupby('time')['time'].rank(method='first')

但是如何使用请求的方式来完成呢？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

根据您可以使用pd.factorize() 的输入：

df['ID']=pd.factorize(df.time)[0]
print(df)

       time  ID
0  01.09.16   0
1  01.09.16   0
2  01.09.16   0
3  02.09.16   1
4  02.09.16   1
5  02.09.16   1
6  03.09.16   2
7  03.09.16   2
8  03.09.16   2

【讨论】：