【问题标题】:R: imputation of values in a data frame column by distribution of that variableR:通过该变量的分布来估算数据框列中的值
【发布时间】:2020-12-30 00:44:15
【问题描述】:

我已经搜索过 stackoverflow 和 google 关于这个但还没有找到合适的答案。

我有一个包含个人年龄的数据框列。 在大约 10000 个观测值中,有 150 个是 NA。 我不想用整列的平均年龄来估算那些人,而是根据我的数据集中(即本列)中的年龄分布分配随机年龄。

我该怎么做?我尝试摆弄 MICE 包,但没有取得太大进展。

你有解决办法吗?

谢谢你, 软木瓶

【问题讨论】:

标签: r dataframe imputation


【解决方案1】:

您可以简单地从您的观察中抽取 150 个值:

samplevals <- sample(obs, 150)

您还可以跨分位数对观察结果进行分层,以通过在每个分位数范围内采样来增加对尾值进行采样的机会。

【讨论】:

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