一列的子集因子答案

【问题标题】：Subsetting factors from one column一列的子集因子
【发布时间】：2014-04-02 21:51:42
【问题描述】：

我有数据集 (b.data)，其中包含调查中记录的海洋物种信息。每行与一个单独的动物相关，列标题如下：

“区域”“年份”“巡航”“船只”“运输”“运输 ID”“通用名称” "Scientific_Name" "Length_mm" "Sex" "Width"

我想对数据进行子集化，以仅包含某些物种进行分析。我已经编写了下面的代码命名我想要包括的物种（31 种）

species.list <- c("Blonde ray","Brown crab","Cod","Common dab", ... etc

我不知道如何编写代码，然后从整个数据集中对这些行进行子集化。我已经尝试了下面的代码，但它返回 0 个观察结果。

z=b.data[rownames(b.data$Common_name) %in% species.list,]

【问题讨论】：

试试z <- b.data[ b.data$Common_name %in% species.list, ]

标签： r

【解决方案1】：

我想差不多了 - 怎么样

z=b.data[b.data$Common_name %in% species.list,]

【讨论】：

【解决方案2】：

你只需要摆脱row.names()。考虑：

b.data <- data.frame(Common_name=c("Blonde ray","Brown crab","Cod",
                                   "Common dab", LETTERS[1:7]), 
                     x=rnorm(11))
b.data
#    Common_name          x
# 1   Blonde ray  0.3631655
# 2   Brown crab -0.6668250
# 3          Cod -0.2829071
# 4   Common dab  0.3893549
# 5            A  0.7206768
# 6            B -0.9790288
# 7            C -0.5366370
# 8            D  1.9940040
# 9            E  1.2800009
# 10           F -0.2024495
# 11           G -2.1230087

这是row.names() 返回的内容：

row.names(b.data)
# [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10" "11"
row.names(b.data$Common_name)
#

对于b.data，它是行号，因为我没有分配任何行名，而b.data$Common_name 只是数据框中的一个变量，它根本没有任何行名。如果你离开row.names()，你会得到以下结果：

species.list <- c("Blonde ray","Brown crab","Cod","Common dab")
z = b.data[b.data$Common_name %in% species.list,]
z
#   Common_name          x
# 1  Blonde ray  0.3631655
# 2  Brown crab -0.6668250
# 3         Cod -0.2829071
# 4  Common dab  0.3893549

【讨论】：

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