fillna() 之后的 pandas df 仍然是 NaN

Question

将 40000 行 1 列数据另存为 excel。其中有数百个空值。比如第361行... 当我执行df.fillna(method='bfill') 时，NaN 值仍然是 NaN。 如果切片包含 Null 值的 df 片段，则会按预期进行处理。 我试过但仍然无法填充 NaN 单元格。 那么它有什么问题呢？ df文件在这里：

excel file click here

df=pd.read_execel('npp.xlsx')
df.fillna(method='bfill')
print( df.iloc[360:370,] )
Out[122]: 
          0
t360     NaN
t361     NaN
t362     NaN
t363     NaN
t364  220.50
t365  228.59
t366     NaN
t367     NaN
t368     NaN
t369     NaN

在切片 df 上应用 fillna() 时，可以替换 NaN 值：

print( df.iloc[360:370,].fillna(method='bfill') )
       0
t360  220.50
t361  220.50
t362  220.50
t363  220.50
t364  220.50
t365  228.59
t366     NaN
t367     NaN
t368     NaN
t369     NaN

Answer 1

你需要分配输出：

df = pd.read_excel('npp.xlsx')
df = df.fillna(method='bfill')

df = df[df[0].isnull()]
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [0]
Index: []

或者使用inplace=True参数：

df = pd.read_excel('npp.xlsx')
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
df = df[df[0].isnull()]
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [0]
Index: []

或更短：

df = df.bfill()

---

df.bfill(inplace=True)