如何查找包含 N/A 值的列[重复]

Question

我有一个包含各种 NA 值的数据。最简单的是 NA，可以使用 is.na() 轻松找到。但是，有些只是空白值，有些是 N/A 值。

对于 NA 值，我使用 colnames(data)[colSums(is.na(data)) > 0] 来查找包含 NA 值的列名。我想对那些有空白和不适用的人做同样的事情。

数据如下：

data = read.csv("file")

 id     description       hosts      zipcode   room available   no room
3432    It is good       Michael P.   10203          T            3
3433                     Sam E.       12030          T            9
1023    It is not bad                  NA            F            NA
2020                       N/A         NA            F            NA

id：数字唯一 说明：文字 主持人：文字 邮政编码：数字唯一 可用房间：因素 没有房间：数字

我可以像这样找到 N/A 值 data[data=="N/A"]，但这并没有给我列名。

Answer 1

如果这些是唯一的情况，这样的事情可能会起作用：

na_cols = sapply(df, function(x) sum(ifelse(x == '' | is.na(x) == TRUE | x == 'N/A', 1, 0)))
names(na_cols[na_cols > 0])

如果有更多“NA”条件，则需要添加到 ifelse 语句中。