最近邻分类器的 Python 属性错误

Question

在此处获取属性错误。

我似乎找不到最近邻分类器的实现有什么问题。使用不同的分类器，我的效果很好，准确率 > 90%，所以它确实必须是第 14 行。任何帮助将不胜感激，试图确保它在 Python 3 中运行。

第 14 行：

label = self.closest(row)

我得到错误：

AttributeError: 'DavesKNN' 对象没有属性 'closest'

完整代码：

from scipy.spatial import distance

def euc(a,b):
    return distance.euclidean(a,b)

class DavesKNN():
    def fit(self, X_train, y_train):
        self.X_train = X_train
        self.y_train = y_train

    def predict(self, X_test):
        predictions = []
        for row in X_test:
            label = self.closest(row)
            predictions.append(label)
        return predictions

        def closest(self, row):
            best_dist = euc(row, self.X_train[0])
            best_index = 0
            for i in range(1, len(self.X_train)):
                dist = euc(row, self.X_train[i])
                if dist < best_dist:
                    best_dist = dist
                    best_index = i
            return self.y_train[best_index]

#Import a Dataset
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

# Features and Labels
X = iris.data
y = iris.target

# Partition Features and Labels into New Sets
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = .5)

# from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# my_classifier = KNeighborsClassifier()
my_classifier = DavesKNN()

my_classifier.fit(X_train, y_train)

predictions = my_classifier.predict(X_test)

from sklearn.metrics import accuracy_score
print (accuracy_score(y_test, predictions))

Answer 1

"def nearest(self, row):" 只是在不应该缩进的时候缩进了。我觉得自己像个白痴。现在可以了。

Answer 2

您尚未为 DavesKNN() 定义“最近”属性。这意味着类似于一个函数，当你初始化类时，你必须传递属性closest。如果您从其他地方复制 DavesKNN()，那么您需要导入它。

详细说明如何合并closest属性：

您需要在类的开头添加一个__init__() 函数，这样您就可以在括号内传递属性并像这样声明它们：

def __init__(self, closest):
    self.closest = closest

在课堂内。