试图创建一个熊猫的df词包答案

【问题标题】：Trying to create a bag of words of Panda's df试图创建一个熊猫的df词包
【发布时间】：2018-07-11 16:15:49
【问题描述】：

我是 pandas 的新手（对 Python 也有些陌生），我正在尝试为特定列的每一行创建一个单词包。 This 是我从中获取代码的地方，接下来是我的尝试：

for index, row in df.iterrows():
    cell = df.Review2.iloc[index]
    df['BOW'].iloc[index] = pd.Series([y for x in cell for y in x.split()]).value_counts()

这是我的数据框中的单个单元格，我想在其上执行上述操作（因此没有用于迭代所有行的 for 循环）：

问题价格说折扣6瓶甚至显示减少检查更改五明星味道好这个得到最好的橱柜很棒脆得到最好的橱柜曾经大脆原买三瓶风买整箱假期不错加利福尼亚出租车出租车很棒惊喜很棒浓郁的风味1美分船促销体面

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas bag

【解决方案1】：

import pandas as pd
from collections import Counter
df = pd.DataFrame({'review': ['Hello World Hello', 'Hi Bye Bye Bye']})
df['BOW'] = df.review.apply(lambda x: Counter(x.split(" ")))


              review                         BOW
0  Hello World Hello  {u'World': 1, u'Hello': 2}
1     Hi Bye Bye Bye       {u'Bye': 3, u'Hi': 1}

我使用 pandas apply 方法处理所有行而不显式迭代它们。

【讨论】：

你也可以去掉lambda:df.review.str.split().apply(Counter)。