在 Pandas 中为每个唯一值创建一个数据框答案

【问题标题】：Create One Dataframe per unique Values in Pandas在 Pandas 中为每个唯一值创建一个数据框
【发布时间】：2020-01-07 19:59:18
【问题描述】：

你好世界，

我会从一列中为每个唯一值创建一个数据框。

下面是我的初始数据框。

Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15
01/19     Jean        15

我找到了一些关于基于唯一值创建数据框的答案，例如：Create Pandas DataFrames from Unique Values in one Column。

使用以下代码，我将所有内容都包含在一个列表中。

dfa = [x for _, x in df.groupby('name')]
dfa[0]

output 
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
Date     Name     Value
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15

但是，我想自动分配数据框的名称而不是这样做：

df_Jean= df[0]
df_Bean= df[1]

以下是预期的输出

df_Jean
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15

【问题讨论】：

标签： python pandas loops

【解决方案1】：

有可能，但在 python 中不是recommended：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()['df_' + str(i)] =  g

或者：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()[f'df_{i}'] =  g

最好使用dict:

d = dict(tuple(df.groupby("Name")))

print (d['Jean'])
print (d['Bean'])

【讨论】：

感谢@jezrael，这可以完成工作:) 但是，您是否知道如何将每个数据帧命名为 df1、df2、.. 而不是名称（如果我想在之后循环可能会更有效）

【解决方案2】：

你应该使用字典：

d = {k:v for k, v in df.groupby("Name")}

然后您可以简单地将名称作为键传递：

print (d["Jean"])

    Date  Name  Value
0  01/19  Jean     15
1  01/19  Jean     15
4  01/19  Jean     15

【讨论】：