TypeError：“float”对象在函数中没有属性“__getitem__”

Question

我正在尝试将数据帧传递给函数并从数据帧的不同列计算均值和标准差。当我逐步执行函数的每一行（不编写这样的函数）时，它工作正常。但是，当我尝试编写一个计算函数时，我不断收到此错误：

TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

这是我的代码：

def computeBias(data):        

    meandata = np.array(data['mean'])
    sddata = np.array(data.sd)
    ni = np.array(data.numSamples)      

    mean = np.average(meandata, weights=ni)
    pooled_sd = np.sqrt((np.sum(np.multiply((ni - 1), np.array(sddata)**2)))/(np.sum(ni) - 1))

    return mean, pooled_sd


mean,sd = df.apply(computeBias)

这是样本数据：

id           type             mean           sd              numSamples
------------------------------------------------------------------------
1             33              -0.43          0.40               101
2             23              -0.76          0.1                100
3             33               0.89          0.56               101
4             45               1.4           0.9                100

这是完整的错误回溯：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-134-f4dc392140dd> in <module>()
----> 1 mean,sd = df.apply(computeBias)

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   2353             else:
   2354                 values = self.asobject
-> 2355                 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   2356 
   2357         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

pandas\_libs\src\inference.pyx in pandas._libs.lib.map_infer (pandas\_libs\lib.c:66440)()

<ipython-input-133-2af38e3e29f0> in computeBias(data)
      1 def computeBias(data):
      2 
----> 3     meandata = np.array(data['mean'])
      4     sddata = np.array(data.sd)
      5     ni = np.array(data.numSamples)

TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

有人知道任何解决方法吗？蒂亚！

Answer 1

meandata = np.array(data['mean'])
TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

__getitem__ 是 Python 在您使用索引时尝试调用的方法。在标记的行中，表示data['mean'] 正在产生错误。显然data 是一个数字，一个浮点对象。你不能索引一个数字。

data['mean'] 看起来您正在尝试使用命名索引从字典或数据框中获取项目。我不会深入研究您的其余代码以确定您的意图。

您需要做什么了解 data 的真正含义以及产生它的原因。

---

您在df.apply(....) 中使用它，显然认为它只是意味着

computeBias(df)   # or
computeBias(df.data)

相反，我怀疑apply 在某个维度上迭代数据框，并将值或数据序列传递给您的代码。它没有传递整个数据框。