我有两个数据框。我想将一个数据帧的标题与另一个数据帧中一列的内容进行比较答案

【问题标题】：I have two dataframes. I wanted to compare header of one dataframe with the content of one column in another dataframe我有两个数据框。我想将一个数据帧的标题与另一个数据帧中一列的内容进行比较
【发布时间】：2019-07-20 10:31:25
【问题描述】：

我有两个数据框。在第一个数据框中，有一个列名 testname，其中有 88 个测试，在第二个数据框中，我将这些测试名称作为标题。所以现在我想将第一个数据帧中的 testname 列的内容与第二个数据帧的标题进行比较。如果 testname 可用，我想检查第一个数据帧中的每个 id 我想在第二个数据帧中添加该特定的 testname 值。

我已经通过迭代两个数据框进行了尝试，并且第一步也完成了 id 的匹配，但我不知道如何同时比较内容和标题

【问题讨论】：

请提供每个数据框的示例，显示您尝试与之交互的示例？如果需要，请随时更改内容。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

根据我对问题陈述的理解遵循我的解决方案：

import pandas as pd

#Creating Data Frames
df1 = pd.DataFrame({'testname':['88test', 'nonono', '88test'],
               'col2': [1, 2, 3],
               'col3': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'88test':[9, 10], 'col4':[11, 12]})

#Selecting rows and column of interest from df1
df1_selected_rows = df1[['testname']][df1['testname']=='88test']
df1_selected_rows.rename(columns={'testname':'88test'}, inplace=True)

#Merging data of interest into df2 using pandas.merge()
pd.merge(df2, df1_selected_rows, how='outer')

#The same can be achieved using pandas.concat(), but preserving the original indexes of both dataframes
pd.concat(objs=[df2,df1_selected_rows], sort=False)

【讨论】：