Python/Pandas/SKLearn - 写入原始 JSON 输入

Question

我对使用 Python 非常满意，但到目前为止我主要使用的是 Pandas 数据框。为了改变，我现在必须使用 JSON 输入。我找到了如何将它加载到 Python 和 Pandas here 中，我的问题是是否可以保留原始输入 JSON 文件的嵌套结构，同时向其中添加新的自定义列？我想用一些 sklearn 算法计算一个新列并将其添加到原始输入文件中，同时保留 JSON 文件的结构（当然，添加一个新列除外）。

有没有办法做到这一点？

谢谢！

Answer 1

您是否正在尝试附加到 json 项目？

data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
print 'DATA:', repr(data)
DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}]

假设你想附加 f:var

data[0]['f'] = var
print 'JSON', json.dumps(data)
JSON:[{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4), "f":2.4}]