按日期排列的 PSQL 头对头记录

Question

我正在寻找一种方法来更新联系人的统计信息（与其他联系人相比）。我希望预期的数据表包含与之配对的每个联系人的历史结果。

完成的数据

id	date	contact1	contact2	contact1_orders	contact2_orders
1	2021-04-01	bob	joe	2	1
2	2021-04-02	bob	joe	1	2
3	2021-04-03	jim	tim	2	1
4	2021-04-04	tim	jim	1	2
5	2021-04-05	joe	bob	1	2
6	2021-04-06	joe	bob	1	2

即将到来的日期的预期数据 - 分别更新每个联系人与不同联系人的头对头结果。

id	date	contact1	contact2	contact1_h2h	contact2_h2h
1	2021-04-01	bob	joe	0	0
2	2021-04-02	bob	joe	1	0
3	2021-04-03	jim	tim	0	0
4	2021-04-04	tim	jim	0	1
5	2021-04-05	joe	bob	2	1
6	2021-04-06	joe	bob	3	1

例如，Bob 和 Joe 在第 7 行之前配对了 4 次。Bob 比 Joe 订购了 3 次以上，而 Joe 比 Bob 订购了 1 次以上。

contact1_orders 是 contact1 在给定日期（或行 ID）下的订单数。

contact2_orders 是 contact2 在给定日期（或行 ID）下的订单数。

contact1_h2h 是之前contact1 与contact2 配对的记录数，其中contact1 下的订单多于contact2。

contact2_h2h 是contact2 与contact2 下的订单多于contact1 的联系人配对的先前记录数。

我正在寻找一个查询来更新预期数据表中的contact1_h2h 和contact2_h2h，其中联系人订购的天数超过了他们所关联的联系人。

Answer 1

我想我明白你想要什么。您需要根据值之间的比较得出每个人“获胜”的次数。

以下查询将结果以规范格式（按字母顺序）来确定计数：

select t.*,
       count(*) filter (where is_c1_win) over (partition by c1, c2 order by date)  as c1_h2h,
       count(*) filter (where is_c2_win) over (partition by c1, c2 order by date) as c2_h2h
from (select t.*, least(contact1, contact2) as c1,
             greatest(contact1, contact2) as c2,
             (contact1_orders > contact2_orders and contact1 < contact2 or
              contact2_orders > contact1_orders and contact2 < contact1
             ) as is_c1_win,
             (contact1_orders > contact2_orders and contact1 > contact2 or
              contact2_orders > contact1_orders and contact2 > contact1
             ) as is_c2_win
      from t
     ) t;

然后您可以将这些重新分配回联系人的原始顺序：

with h2h as (
      select t.*,
             count(*) filter (where is_c1_win) over (partition by c1, c2 order by date)  as c1_h2h,
             count(*) filter (where is_c2_win) over (partition by c1, c2 order by date) as c2_h2h
      from (select t.*, least(contact1, contact2) as c1,
                   greatest(contact1, contact2) as c2,
                   (contact1_orders > contact2_orders and contact1 < contact2 or
                    contact2_orders > contact1_orders and contact2 < contact1
                   ) as is_c1_win,
                   (contact1_orders > contact2_orders and contact1 > contact2 or
                    contact2_orders > contact1_orders and contact2 > contact1
                   ) as is_c2_win
            from t
           ) t
      )
select h2h.*,
       (case when contact1 < contact2 then c1_h2h else c2_h2h end) as contact1_h2h,
       (case when contact1 < contact2 then c2_h2h else c1_h2h end) as contact2_h2h
from h2h
order by id;

结果与您的结果不同，但这些似乎是正确的。

Here 是一个 dbfiddle。