使用 pandas 读取 CSV 文件时左对齐标题答案

【问题标题】：Left justify headers when reading a CSV file using pandas使用 pandas 读取 CSV 文件时左对齐标题
【发布时间】：2017-10-04 13:36:39
【问题描述】：

我正在阅读 .csv 文件并应用一个标题，该标题是我想要的列名的列表。

df=pd.read_csv(myfile,names=header)

如果 .csv 文件的列数多于“标题”列表中的名称，则列名会自动右对齐，以便第一列或左列标题为空白。将标头应用于 DataFrame 时，有什么方法可以左对齐吗？现在我正在做的是在末尾用空白列填充“标题”列表，作为这样的解决方法：

header = ['col1','col2','col3','','',]

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

我认为 pandas 不支持此功能。但是，我认为一个好的解决方法是：

header = ['col1', 'col2', 'col3']

df = pd.read_csv(myfile)
df.columns = header + [''] * (len(df.columns) - len(header))

这样，您无需对填充进行硬编码。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用从您指定的列开始的生成器，然后继续生成 '' 以获得无穷大。使用它来重命名您的列。

考虑csv 中的文本以及随后的调用来阅读它

import pandas as pd
from itertools import chain, repeat

csv = """a1,b1,c1,d1
a2,b2,c2,d2"""

pd.read_csv(pd.io.common.StringIO(csv), header=None).rename(
    columns=lambda x, c=chain(['a', 'b'], repeat('')): next(c)
)

    a   b        
0  a1  b1  c1  d1
1  a2  b2  c2  d2

【讨论】：