【问题标题】：How can I extract date from epoch time in BigQuery SQL如何从 BigQuery SQL 中的纪元时间中提取日期
【发布时间】：2015-08-21 11:45:00
【问题描述】：

我有日期存储在Epoch Time，我想提取 Date 来自它。我尝试了下面的代码，我得到null 作为输出。
```
date_add( (timestamp( Hp.ASSIGN_TIME)), 1970-01-01,"second" ) as Extracted_date_Epoch
```
Ex时间格式(1424184621000000)
还有一个问题。下面的代码给了我正确的天数，但不是工作日，它给了我所有的天数，是否可以在 Epoch 时间存储两次之间的工作日？
```
INTEGER(((Hp.ASSIGN_TIME - Hp.ARRIVAL_TIME) / 1000000) / 86400) as Days
```

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

BigQuery 提供两种 SQL 模式。最初的答案是基于 Legacy Mode，但后来我决定通过添加 Standard Mode 替代方案来更新答案。

传统模式

要将timestamp 转换为date，您可以使用BigQuery date/time functions：

SELECT TIMESTAMP(1424184621000000)         # 2015-02-17 14:50:21 UTC    
SELECT TIMESTAMP_MICROS(1230219000000000)  # 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT TIMESTAMP_MILLIS(1230219000000)     # 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT DATE(TIMESTAMP(1424184621000000))   # 2015-02-17 
SELECT DATE(TIMESTAMP('2015-02-17'))       # 2015-02-17 
SELECT INTEGER(TIMESTAMP('2015-02-17'))    # 1424131200000000

要计算两个日期之间的天数（例如 2015 年 6 月 1 日到 2015 年 6 月 20 日之间），您可以这样做：

SELECT (DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1)

最后要计算工作日，您可以使用以下方法：

SELECT
   (DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1)
  -(INTEGER((DATEDIFF(TIMESTAMP('2015-06-20'), TIMESTAMP('2015-06-01')) + 1) / 7) * 2)
  -(CASE WHEN DAYOFWEEK(TIMESTAMP('2015-06-01')) = 1 THEN 1 ELSE 0 END)
  -(CASE WHEN DAYOFWEEK(TIMESTAMP('2015-06-20')) = 7 THEN 1 ELSE 0 END)

这是一个简单的工作日计算，将周六和周日视为周末，不涉及任何节假日。

标准模式

这里有一些示例函数可以用来处理TIMESTAMP 和DATE。

SELECT TIMESTAMP_SECONDS(1230219000)       -- 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT TIMESTAMP_MILLIS(1230219000000)     -- 2008-12-25 15:30:00 UTC
SELECT TIMESTAMP_MICROS(1230219000000000)  -- 2008-12-25 15:30:00 UTC

SELECT DATE(TIMESTAMP_SECONDS(1230219000)) -- 2008-12-25
SELECT CAST('2008-12-25' AS DATE)          -- 2008-12-25
SELECT DATE('2008-12-25', 'UTC')           -- 2008-12-25

用于计算两个日期之间的天数：

SELECT DATE_DIFF(DATE('2015-06-20'), DATE('2015-06-01'), DAY)

最后像上面一样计算简单的工作日：

SELECT
  DATE_DIFF(DATE('2015-06-20'), DATE('2015-06-01'), DAY)
  - DIV(DATE_DIFF(DATE('2015-06-20'), DATE('2015-06-01'), DAY),7)*2
  - IF(EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE('2015-06-01'))=1,1,0)
  - IF(EXTRACT(DAYOFWEEK FROM DATE('2015-06-20'))=7,1,0)

【讨论】：

非常感谢 Qorbani。杰出的。最近几天我一直在与工作日作斗争。像魔术一样工作。
Qorbani 我很乐意将其标记为答案。我不知道怎么做，我只看到回答你的问题。我看不到投票或喜欢它或将其标记为答案的选项。我该怎么做？
这只适用于传统模式。 No matching signature for function TIMESTAMP for argument types: INT64. Supported signatures: TIMESTAMP(STRING, [STRING]); TIMESTAMP(DATE, [STRING]); TIMESTAMP(DATETIME, [STRING]) at [1:8]
如果您不使用旧模式，则需要类似：TIMESTAMP_MICROS()。 cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/…
@CosminLehene 感谢您的评论。我刚刚也添加了标准 SQL 模型。

【解决方案2】：

如果您在 BigQuery 中使用标准 SQL 方言，此函数会转换为人类可读的时间戳 TIMESTAMP_MICROS(1424184621000000) --> 2015-02-17 14:50:21 UTC。参考： https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators#timestamp-string

或者TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime) 秒，例如在谷歌分析中。

【讨论】：

TIMESTAMP_MICROS(visitStartTime*1000000) 非常适合 GA 数据，谢谢！
对于 GA 或者 TIMESTAMP_SECONDS(visitStartTime)

【解决方案3】：

如果您有 Legacy SQL 选项，请回答问题 1，给定一列以毫秒为单位的 UNIX 纪元时间，例如 1524375336000，

我用过 SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(Hp.ASSIGN_TIME * 1000) AS the_date FROM table;

╔═══╦═══════════════╦═════════════════════════════╗
║   ║ ASSIGN_TIME   ║ the_date                    ║
╠═══╬═══════════════╬═════════════════════════════╣
║ 1 ║ 1524375336000 ║ 2018-04-22 05:35:36.000 UTC ║
╚═══╩═══════════════╩═════════════════════════════╝

USEC_TO_TIMESTAMP(<expr>) 将 UNIX 时间戳（以微秒为单位）转换为 TIMESTAMP 数据类型。

示例：

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000);

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/legacy-sql#usec_to_timestamp

【讨论】：