如何在python中索引日期列答案

【问题标题】：How to index a date column in python如何在python中索引日期列
【发布时间】：2017-09-17 04:03:31
【问题描述】：

我在 python 数据框中有一个日期列。我想通过订购日期来索引这些。这在python中有可能吗？

date     indexed
2007-02-21  3
2007-02-18  1
2007-02-24  5
2007-02-18  1
2007-02-23  4
2007-02-20  2
2007-02-23  4

我正在寻找索引，但我想我使用了错误的术语来检查。请指导。

编辑

实际上我想用等效的索引号替换日期。

【问题讨论】：

是的，您需要按日期对它们进行排序，然后使用简单的循环将它们全部索引
Update index after sorting data-frame的可能重复
df.sort_values(by='Date')

标签： python pandas

【解决方案1】：

IIUC你想用pd.factorize()方法：

In [190]: df['new'] = pd.factorize(df['date'], sort=True)[0] + 1

In [191]: df
Out[191]:
        date  indexed  new
0 2007-02-21        3    3
1 2007-02-18        1    1
2 2007-02-24        5    5
3 2007-02-18        1    1
4 2007-02-23        4    4
5 2007-02-20        2    2
6 2007-02-23        4    4

PS pd.factorize() 从0 开始计数，所以我添加了1 以满足您想要的结果

【讨论】：

非常感谢。为什么我们在这里加 1？请澄清
@DoubtDhanabalu, pd.factorize() 从 0 开始。所以我添加了1 以满足您想要的结果
好的，我知道了，非常感谢。我接受这个答案。再次感谢。

【解决方案2】：

您要查找的是按日期排序的值

df = pd.DataFrame(["2007-02-21","2007-02-18","2007-02-24","2007-02-18","2007-02-23","2007-02-20","2007-02-23"],columns=["date"])

df.sort_values("date", axis=0)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用pandas.DataFrame.sort_index

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['2007-02-21','2007-02-18','2007-02-24','2007-02-18','2007-
02-23', '2007-02-20' , '2007-02-23'], index=[3, 1, 5, 1, 4,2,4], columns=
['Date'])

print df
         Date
3  2007-02-21
1  2007-02-18
5  2007-02-24
1  2007-02-18
4  2007-02-23
2  2007-02-20
4  2007-02-23


df2 = df.sort_index(axis=0)
print(df2)

         Date
1  2007-02-18
1  2007-02-18
2  2007-02-20
3  2007-02-21
4  2007-02-23
4  2007-02-23
5  2007-02-24

【讨论】：