Pandas：使用 For 循环遍历已经按排序顺序排列的列的唯一值答案

【问题标题】：Pandas: iterate over unique values of a column that is already in sorted order using For loopPandas：使用 For 循环遍历已经按排序顺序排列的列的唯一值
【发布时间】：2020-06-10 13:09:54
【问题描述】：

我已经以排序的方式构造了一个数据框，现在需要编写一个迭代每个唯一项目的代码所以说数据集是

a,1
a,2
a,3
b,1
b,2

我需要代码循环遍历 df，以便使用列 [0] 中的唯一值形成 2 个新的 df。

a,1
a,2
a,3

和

b,1
b,2

这里做了类似的事情：Pandas: iterate over unique values of a column that is already in sorted order

但是 id 需要一个 for 循环来获取我的函数在运行每个可能形成的数据帧后的输出。

所以它看起来像这样，带有 2 个函数 f 和 g 在 column[0] 上运行

所以，函数将在循环中定义

col  a  b
f    1  1
g    2  2

尝试使用（AG 是具有键值的列的名称）：

for AG, V in df.groupby[('AG')]:print(V)

【问题讨论】：

for k,v in df.groupby('col0'): print(v)
你能详细说明一下
你应该用实际的列名试试那个命令
k 和 v 将是列名，是吗？那么，就我而言，这可能是 index 和 c2 ？
k 作为键和 vas 生成的数据帧？

标签： python pandas data-analysis

【解决方案1】：

按字母列对数据框进行分组并解包以获取您的数据框：

df = pd.read_clipboard(sep=',', header=None,names=['letter','number'])

 #unpack dataframe
 #the groupby holds the group key, with the grouped variables
 #in this case we know that there are only two groupings (a and b)
(key1, df1),(key2, df2) = df.groupby("letter",as_index=False)

【讨论】：

在这种情况下只有2个，这在有数百个键值的情况下是否适用。
(key1, df1),(key2, df2) = df.groupby("letter",as_index=False)，这条线的LHS是如何工作的。
Python 有一个名为 unpacking 的功能，只要它们匹配正确，就可以将 RHS 上的值分配给 LHS 上的变量。对于两个以上的分组，您必须使用 for 循环，正如 @QuangHoang 在 cmets 中解释的那样