TypeError：（“sort_values（）为参数'axis'获得了多个值”，'发生在索引SUMLEV'）答案

【问题标题】：TypeError: ("sort_values() got multiple values for argument 'axis'", 'occurred at index SUMLEV')TypeError：（“sort_values（）为参数'axis'获得了多个值”，'发生在索引SUMLEV'）
【发布时间】：2017-01-03 05:45:39
【问题描述】：

为什么是这个代码

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50]
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3)
cdf.head(20)

出现以下错误

TypeError: ("sort_values() got multiple values for argument 'axis'", 'occurred at index SUMLEV')

虽然这段代码运行良好

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50]
cdf = cdf.groupby('STNAME')
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3)
cdf.head(20)

但是在这里我需要做两次 groupby，第一次是在排序之前，然后是在排序之后选择前 3 个值。我想先排序，然后分组，然后为每个组选择 3 个。

csv文件可以找到here

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你需要换行：

cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True)

到：

cdf = cdf.sort_values('CENSUS2010POP', ascending=False).reset_index(drop=True)

当.sort_values() 应用于数据框时，它将按您指定的列对所有列进行排序，在这种情况下为CENSUS2010POP。您不必将排序应用于所有列。

【讨论】：

实际上我收到错误：AttributeError: Cannot access callable attribute 'sort_values' of 'DataFrameGroupBy' objects，尝试使用'apply'方法
我认为您在排序之前使用的是groupby。您可以直接将sort_values() 应用于原始数据框，无需groupby。稍后对数据框进行分组。从pandas group by is stable开始，数据框会一直排在group by之后。