Pandas：如何使用 as_index=False 应用 groupby答案

【问题标题】：Pandas: How to apply a groupby with as_index=FalsePandas：如何使用 as_index=False 应用 groupby
【发布时间】：2016-12-10 00:25:49
【问题描述】：

我需要在 python 中翻译这个 sql 查询：

SELECT VAR1, COUNT (VAR1) AS LINES, MAX(VAR2) 
FROM DF
GROUP BY VAR1

而且我需要获取 var1 作为列 (as_index=False)。问题是我无法重命名 COUNT(*) 函数。所以我唯一能做的就是：

DF=DF.groupby('VAR1',as_index=False).agg({'VAR1':np.size,'VAR"':np.max})

但显然我得到了这个错误：

ValueError: cannot insert VAR1, already exists

有人知道在 GROUPBY 中重命名 VAR1 的方法吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： pandas group-by

【解决方案1】：

我认为您可以使用rename_axis 更改index 名称，然后reset_index 完美运行：

DF = pd.DataFrame({'VAR1':[1,1,3],
                   'VAR':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],})

print (DF)
   C  VAR  VAR1
0  7    4     1
1  8    5     1
2  9    6     3

DF=DF.groupby('VAR1')
     .agg({'VAR1':np.size,'VAR':np.max})
     .rename_axis('New')
     .reset_index()
print (DF)
   New  VAR1  VAR
0    1     2    5
1    3     1    6

【讨论】：