从多个计数器构建 Pandas 数据框

Question

我有计数器字典。计数器都具有相同的“键”，但它们具有不同的值（即不同的计数）。如何有效地将所有这些计数器转换为 pandas 数据帧，使数据帧的每一行代表一个键，每列代表一个计数器，单元格包含该键的计数值？

注意：每个计数器都与一个 id 相关联，我想将其保留为列标签

例子：

l = {'Name' : Counter({'a': 10, 'b':20})}, {'Name2' : Counter({'a':100, 'b':200})}

我如何获得：

    Name    Name2
a  10       100
b  20       200

Answer 1

您可以使用这种方法解决您的问题：

import pandas as pd
from collections import Counter

l = {'Name' : Counter({'a': 10, 'b':20})}, {'Name2' : Counter({'a':100, 'b':200})}

columns, data = zip(*[(key, value) for elem in l for key, value in elem.items()])
df = pd.DataFrame(data=list(data)).T.set_axis(columns, axis=1, inplace=False)

print(df)
#    Name  Name2
# a    10    100
# b    20    200