（找不到）python 可数属性 most_common()答案

【问题标题】：(cannot find) python countable attribute most_common()（找不到）python 可数属性 most_common()
【发布时间】：2017-01-19 12:10:16
【问题描述】：

这里是新手。我正在浏览 nltk 书和另一本 Python 介绍书。我早些时候在 nltk 书中遇到了 most_common() ，虽然当时我无法让它工作也没有找到解决方案，但我创建了一个小函数，在那个特定的练习中完成了这个技巧并继续前进。现在我又需要它了，但我认为我不能轻易解决它（练习是关于特定文本中最常见的单词长度），而且我知道我会在后面的示例中再次找到它，并且我希望能够跟随，因为正如我所说，我是新手。

理论上，我应该可以这样做：

fdist = FreqDist(len(w) for w in text1)

fdist.most_common()
[(3, 50223), (1, 47933), (4, 42345), (2, 38513) ...

但是，Python 告诉我：

AttributeError: 'FreqDist' object has no attribute 'most_common'

我发现 most_common() 是计数器对象 (http://docs.python.org/2/library/collections.html) 和 (http://docs.python.org/dev/library/collections#collections.Counter) 的一个属性。我知道也许我应该导入一些东西（一个模块？），但是我尝试导入的东西要么不起作用（未定义或不存在的消息），要么不包含它 - 我试过了

import collections

那里没有错误，但是当我输入 dir(collections) 或 dir(builtins) 时没有列出 most_common()。

我安装了 2.7 和 3.0（大部分时间是 Windows，偶尔在我的虚拟机中使用 ubuntu 工作）。我会继续搜索，但非常感谢您的意见。这感觉有点基本，但我正在学习，至少现在我自己也搞不清楚。再次，非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x nltk

【解决方案1】：

nltk.probability.FreqDist 不是collections.Counter。

使用items 方法获取按排序顺序排列的项目列表（最常见的在前）。

>>> from nltk.probability import FreqDist
>>> dist = FreqDist([1, 2, 1, 2, 1])
>>> dist.items()
[(1, 3), (2, 2)]

或者直接使用collections.Counter:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([1, 2, 1, 2, 1])
>>> c.most_common()
[(1, 3), (2, 2)]

【讨论】：

非常感谢，这对本练习和上一个练习都有效。我仍然想知道为什么他们在书中使用 most_common() 作为名称 - 后来更改了它，所以它不会与 collections.Counter 混淆？。
因为在Counter.most_common 中实现了相同的功能。 c = Counter(some_list); c.most_common(:10) == fd = FreqDist(some_list); fd.most_common(:10)

【解决方案2】：

一些旧版本的 nltk 没有most_common 模块。这可以通过打印dir(fdist)来验证。

如果没有找到，只需使用pip升级nltk版本如下：

sudo pip install -U nltk

它应该可以工作。

【讨论】：