使用 concat() 将行附加到数据帧答案

【问题标题】：Appending row to dataframe with concat()使用 concat() 将行附加到数据帧
【发布时间】：2022-02-16 04:01:17
【问题描述】：

我已经定义了一个空数据框

df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Weight', 'Sample'])

并希望在 for 循环中添加行，如下所示：

for key in my_dict:
   ...
   row = {'Name':key, 'Weight':wg, 'Sample':sm}
   df = pd.concat(row, axis=1, ignore_index=True)

但我得到了这个错误

cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid

如果我使用df = df.append(row, ignore_index=True)，它可以工作，但似乎append 已被弃用。所以，我想使用concat()。我该如何解决？

【问题讨论】：

如果你收集一个列表中的所有字典并连接一次，效率会更高。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以在 pandas DataFrame 中转换你的 dic

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Weight', 'Sample'])
for key in my_dict:
  ...
  #transform your dic in DataFrame
  new_df = pd.DataFrame([row])
  df = pd.concat([df, new_df], axis=0, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

Concat 需要一个系列或 df 对象的列表作为第一个参数。

import pandas as pd

my_dict = {'the_key': 'the_value'}

for key in my_dict:
   row = {'Name': 'name_test', 'Weight':'weight_test', 'Sample':'sample_test'}
   df = pd.concat([pd.DataFrame(row, index=[key])], axis=1, ignore_index=True) 

print(df)
         0          1           2
the_key name_test   weight_test sample_test

【讨论】：