如何从 Pandas 的系列中正确写出 TSV 文件？答案

【问题标题】：How to correctly write out a TSV file from a series in Pandas?如何从 Pandas 的系列中正确写出 TSV 文件？
【发布时间】：2016-09-17 01:59:22
【问题描述】：

我已阅读手册here 并看到this 的答案，但它不起作用：

>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument 'quoting'

没有引用参数，它可以工作。

pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False)

但这与我的预期用途不兼容。

为了让事情更加混乱，当我这样写一个表格时，没有引号，也没有错误：

my_dataframe.to_csv('output2.tsv',sep='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)

知道发生了什么吗？

【问题讨论】：

根据docs，Series.to_csv 没有quoting 参数，因此您收到该错误也就不足为奇了。你有什么理由不能只使用DataFrame？
我只是想写出单列数据，并认为可以避免不必要的转换步骤。毕竟转换为DataFrame 是必要的。没什么大不了的，我只会这样做。谢谢。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

internal pandas implementation of Series.to_csv()首先将Series转换为DataFrame，然后调用DataFrame.to_csv()方法：

def to_csv(self, path, index=True, sep=",", na_rep='', float_format=None,
           header=False, index_label=None, mode='w', nanRep=None,
           encoding=None, date_format=None, decimal='.'):
    """
    Write Series to a comma-separated values (csv) file
    ...
    """
    from pandas.core.frame import DataFrame
    df = DataFrame(self)
    # result is only a string if no path provided, otherwise None
    result = df.to_csv(path, index=index, sep=sep, na_rep=na_rep,
                       float_format=float_format, header=header,
                       index_label=index_label, mode=mode, nanRep=nanRep,
                       encoding=encoding, date_format=date_format,
                       decimal=decimal)
    if path is None:
        return result

所以你可以自己转换，然后你会有更丰富的参数集：

pd.DataFrame(your_series_obj).to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)

或：

your_series_obj.to_frame().to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)

【讨论】：