Seaborn 线图，最小值和最大值为阴影区域

Question

我试图绘制一个团队在比赛中的得分随时间的变化，与当时团队得分的最大值和最小值进行比较。我有一个working example with min & max as lines。

但是，我更喜欢通过阴影区域显示最小值和最大值，有点像 this picture，但没有绘制最小值和最大值的平均值（蓝线）。

可以在 Seaborn 或 matplotlib 方面更胜任的人帮助我吗？

我尝试过没有成功：

• 完全停止计算最小值和最大值的平均线
• 隐藏最小值和最大值的平均线（例如，将其大小减小到 0）
• 根据this answer 调整 Seaborn 的置信区间“ci”

我更喜欢使用 Seaborn，因为它的“外观和感觉”不错，但在这一点上，我会选择任何可行的方法。

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图表上显示的数据集

      timestamp group    score
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max  100.000
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   99.675
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   99.675
0  1.563890e+09    13   39.101
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   74.573
0  1.563890e+09    13   39.101
0  1.563890e+09   min   37.853
0  1.563890e+09   max   74.573`

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第一个屏幕截图的代码（记分板是更大的 pandas 数据框）

s = scoreboard[(scoreboard.group == 13) | (scoreboard.group == "max") | (scoreboard.group == "min")]
sns.lineplot(x="timestamp", y="score", hue="group", data=s, marker="o")

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第二张截图的代码（记分牌是一个更大的 pandas 数据框）

s = scoreboard[(scoreboard.group == 13)]
s0 = scoreboard[(scoreboard.group == "max") | (scoreboard.group == "min")]

sns.lineplot(x="timestamp", y="score", data=s0, marker="o")
sns.lineplot(x="timestamp", y="score", data=s, marker="o")

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Answer 1

没有数据，如何为您提供特定的代码行并不明显。 但是考虑到你是怎么想的，它把一个字形覆盖在另一个上面，我建议你看看 Bokeh。这是另一个 Python 可视化库，它提供了完全的功能并与 pandas 数据集保持兼容。