选择行值不为空的熊猫数据框的列名

【问题标题】：Select column names where row values are not null pandas dataframe选择行值不为空的熊猫数据框的列名
【发布时间】：2019-12-26 19:29:20
【问题描述】：

这是一个示例数据框：-

 A      B    C
23     45  30
54     39  NaN
NaN    45  76
87     32  NaN

我想要一个列表（或列表列表），其中包含行值不是 NaN 的列名。

预期输出：-

A B C
A B
B C
A B

这样做的正确方法是什么？谢谢你的期待。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，您可以将df.columns 的.dot 乘积与df.notna() 一起使用：

df.notna().dot(df.columns+',').str.rstrip(',') #you can assign to a new column

0    A,B,C
1      A,B
2      B,C
3      A,B
dtype: object

【讨论】：