仅从 Python 系列中提取数字 [重复]答案

【问题标题】：Extracting only numbers from series Python [duplicate]仅从 Python 系列中提取数字 [重复]
【发布时间】：2021-08-21 04:05:30
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的系列：

ID
WTG-1
11
11-1
12B1
13-1
5
6
G7
.
.

我只是希望能够从每个ID 中提取所有个数字。

当我使用我的代码时：

df['ID'] = df['ID'].str.extract('(\d+)', expand=True)

它确实从行的前面提取所有内容，但如果存在字符串/字母/字符分隔符，则会跳过一个数字 - 即对于11-1，它只收集 11 而没有额外的 1。

我希望输出是：

ID         ID #
WTG-1      1
11         11
11-1       111
12B1       121
13-1       131
5          5
6          6
G7         7
.
.

有没有办法计算中间的字符？

【问题讨论】：

我会建议添加熊猫标签

标签： python regex string pandas dataframe

【解决方案1】：

使用findall

df.ID.str.findall('(\d+)').apply(''.join)
Out[92]: 
0      1
1     11
2    111
3    121
4    131
5      5
6      6
7      7
Name: ID, dtype: object

【讨论】：

我怀疑这比我的答案运行得更快
@CharlesLandau 在测试之前很难说 :-)
另一个相关的问题 - 对字母执行此操作的方法是 .str.findall('([a-zA-Z ]+)').apply(''.join) 吗？
@HelloToEarth 是的

【解决方案2】：

astype 和apply 可以做到。

df["ID"] = df["ID"].apply(lambda x: "".join(c for c in x if c.isdigit()).astype(int)

【讨论】：

【解决方案3】：

或者替换，

df['New_ID'] = df.ID.str.replace('\D+', '')

    ID      New_ID
0   WTG-1   1
1   11      11
2   11-1    111
3   12B1    121
4   13-1    131
5   5       5
6   6       6
7   G7      7

【讨论】：