什么是在 Python 中做 countif 的好方法答案

【问题标题】：What is a good way to do countif in Python什么是在 Python 中做 countif 的好方法
【发布时间】：2020-06-20 23:27:14
【问题描述】：

我想计算一个可迭代对象有多少成员满足给定条件。我想以一种清晰简单的方式来做，最好是合理的优化。

我目前最好的想法是：

sum(meets_condition(x) for x in my_list)

和

len([x for x in my_list if meets_condition(x)])

基于迭代器的第一个对于大列表可能更快。它与您用于测试任何和所有的形式相同。然而这取决于 int(True) == 1 的事实，这有点难看。

第二个对我来说似乎更容易阅读，但它不同于任何和所有形式。

有人有更好的建议吗？是否有我缺少的库函数？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

基于迭代器的方法很好。有一些细微的修改可以强调您正在计算的事实：

sum(1 if meets_condition(x) else 0 for x in my_list)
# or 
sum(1 for x in my_list if meets_condition(x))

和往常一样，如果意图在代码中不明显，请将其封装在描述性命名的函数中：

def count_matching(condition, seq):
    """Returns the amount of items in seq that return true from condition"""
    return sum(1 for item in seq if condition(item))

count_matching(meets_condition, my_list)

【讨论】：

True == 1 在 Python 中的定义，所以在很多情况下你可以写成 sum(...condition... for x in FOO) 或 sum(map(some_predicate, FOO))。

【解决方案2】：

第一个

sum(meets_condition(x) for x in my_list)

对我来说看起来非常易读和pythonic。

如果你喜欢第二种方法，我会选择

len(filter(meets_condition, my_list))

另一种方式可能是：

map(meets_condition, my_list).count(True)

【讨论】：

地图和过滤器这些天似乎不赞成列表理解和生成器
@tolomea: true（众所周知，Guido 不太喜欢它们：请参阅 artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196）虽然目前只有 reduce 计划被移除。话虽如此，就像我的回答一样，我认为sum(meets_condition(x) for x in my_list) 是这种特定情况下的最佳解决方案。
reduce 并不是真正的“计划删除”，它只是在 3.x 中被移至 functools 模块。
@Thomas Wouters：没错，说得好。从内置函数中删除会更好。

【解决方案3】：

列表的countif

#counting if a number or string is in a list
my_list=[1,2,3,2,3,1,1,1,1,1, "dave" , "dave"]
one=sum(1 for item in my_list if item==(1))
two=sum(1 for item in my_list if item==(2))
three=sum(1 for item in my_list if item==(3))
dave=sum(1 for item in my_list if item==("dave"))
print("number of one's in my_list > " , one)
print("number of two's in my_list > " , two)
print("number of three's in my_list > " , three)
print("number of dave's in my_list > " , dave)

【讨论】：

【解决方案4】：

我知道上面的问题已经很好地解决了，但是如果你是 python 世界的新手并且碰巧来到这里，因为你搜索了简单的关键字“Countif python”（谷歌建议这个页面是最列表中的相关页面），以下方法的编码和运行非常简单。

您可以简单地使用布尔值，正如 Gordon 所说，这取决于 True==1;

首先，使用列的条件创建一个布尔系列，然后将这些值相加。

series = boolian condition
sum(series)

示例：我们想知道有多少学生获得了（GPA = A）以及有多少学生的数学成绩超过了 80。

df = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4,5],
               'Math':[87,83,95,75,60],
               'GPA': ['A','B','A','B','C']})

答案：

GPA = df.GPA == 'A'
sum(GPA)
Out: 2

Math_Mark = df.Math > 80
sum(Math_Mark)
Out: 3

P.s：我添加了这个答案，因为当您搜索“countif python”时，谷歌将此页面列为最相关的页面。无需否定，如果你们中的大多数人认为这个答案不应该在这里，我会删除它。

【讨论】：