在python中格式化Excel而不加载工作簿答案

【问题标题】：Excel formatting in python without loading workbook在python中格式化Excel而不加载工作簿
【发布时间】：2017-07-12 17:45:16
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中格式化我在同一脚本中创建的 excel 文档。我找到的所有答案都涉及将现有工作簿加载到 python 中并从那里格式化。在我的脚本中，我目前正在编写整个未格式化的 Excel 工作表，保存文件，然后立即将文档重新加载到 python 中进行格式化。这是我能找到的唯一解决方法，以便我可以拥有一个活动工作表。

writer=pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl')
writer.save()#saving my file
wb=load_workbook(file_name) #reloading file to format
ws=wb.active
ws.column_dimensions['A'].width=33
ws.column_dimensions['B'].width=16 
wb.save(file_name)

这可以改变列宽等方面，但我想要一种在不保存和重新加载的情况下格式化页面的方法。当还没有写入文件名时，有没有办法解决对活动工作表的需求？我想要一种删除第 2 行和第 3 行的方法，但可能是这样。

【问题讨论】：

xlsxwriter.readthedocs.io/format.html 完成了工作，这是 Alan 现在使用不同引擎的答案

标签： python excel format openpyxl xlsxwriter

【解决方案1】：

Pandas 在 ExcelWriter 中创建的对象取决于您为其提供的“引擎”。在这种情况下，您传递的是“openpyxl”，因此 ExcelWriter 正在创建一个 openpyxl.Workbook() 对象。您可以使用“Workbook()”在 openpyxl 中创建一个新的工作簿，如下所示：

https://openpyxl.readthedocs.io/en/default/tutorial.html#create-a-workbook

它是用 1 个活动工作表创建的。基本上：

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()
ws=wb.active
ws.column_dimensions['A'].width=33
ws.column_dimensions['B'].width=16 
wb.save(file_name)

...会做的工作

【讨论】：

【解决方案2】：

您的标题具有误导性：您正在使用 Pandas 并转储到 Excel。 Pandas 确实允许对此进行一些格式化，但是因为它试图支持不同的 Python 库（openpyxl、xlsxwriter 和 xlwt），所以对此有一些限制。

为了完全控制，openpyxl 提供了对 Pandas 的 DataFrame 对象的支持：http://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/pandas.html

【讨论】：