如何将 excel 文件转换为嵌套的 python 字典？

Question

我有一个非常具体的 Excel 表格，如下所示：

我正在尝试将其转换为这样的 Python 字典：

item_map = {
    "1609755": {
        "name": "test 1",
        "price": 125,
        "check_type": "check 1"
    },
    "1609756": {
        "name": "test 2",
        "price": 2500,
        "check_type": "check 2"
    },
    "1609758": {
        "name": "test 3",
        "price": 2400,
        "check_type": "check 3"
    }
}

我的问题是：如何将 Excel 工作表转换为 Python 字典？

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到目前为止，我尝试使用库 sheet2dict 和 pandas，但是在 excel 表中，id 是字典中的 key。结果，我很困惑如何确保第一列始终设置为键。

from sheet2dict import Worksheet
ws = Worksheet()
file_path = 'test.xlsx'

x = ws.xlsx_to_dict(path = file_path)

print(x)

Answer 1

由于我没有 Excel 文件，因此我使用问题中提到的字典创建了 DataFrame，即 item_map 同样：

df = pd.DataFrame(item_map).T    #Had to take a Transpose
df.index.name = 'id'

您可以使用pandas.read_excel 将您的表格作为数据帧导入。记得将索引设置为 'id'。

df = pd.read_excel('file_path')
df.index.name = 'id'

然后，使用以下代码：

item_map = {}

for index, row in list(df.iterrows()):
    item_map[index] = dict(row)

print(item_map)

输出：

{'1609755': {'name': 'test 1', 'price': 125, 'check_type': 'check 1'},
'1609756': {'name': 'test 2', 'price': 2500, 'check_type': 'check 2'},
'1609758': {'name': 'test 3', 'price': 2400, 'check_type': 'check 3'}}