【问题标题】：Python Pandas add date offset column with custom business day (CDay; CustomBusinessDay)Python Pandas 添加带有自定义工作日的日期偏移列（CDay；CustomBusinessDay）
【发布时间】：2018-10-16 22:39:43
【问题描述】：

我希望将自定义工作日偏移列添加到日期列：

>> import pandas as pd
>> from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

>> df = pd.DataFrame({'ship_date_et': ['2018-10-01' for x in range(10)], 'offset': [x for x in range(10)]})

>> df['offset'] = pd.to_timedelta(df['offset'], unit='D')

>> df['ship_date_et'] = pd.to_datetime(df['ship_date_et'])

>> df.dtypes
offset          timedelta64[ns]
ship_date_et     datetime64[ns]

>> df
    offset ship_date_et
0   0 days  2018-10-01
1   1 days  2018-10-01
2   2 days  2018-10-01
3   3 days  2018-10-01
4   4 days  2018-10-01
5   5 days  2018-10-01
6   6 days  2018-10-01
7   7 days  2018-10-01
8   8 days  2018-10-01
9   9 days  2018-10-01

>> holidays = ['2018-10-10'] # '2018-10-10' just a made-up holiday

>> cdays = CustomBusinessDay(holidays=holidays, weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri') 

>> df['ship_date_et'] + df['offset'].apply(cdays)
0   2018-10-02
1   2018-10-03
2   2018-10-04
3   2018-10-05
4   2018-10-06
5   2018-10-07
6   2018-10-08
7   2018-10-09
8   2018-10-10
9   2018-10-11
dtype: datetime64[ns]

这是疯狂的错误。未计算周末（2018-10-06 和 2018-10-07）（Pandas 文档称CDay 包含周末）。这与我只定义了 2 weekmask 天（周一和周二）无关。

我真的很困惑和沮丧，因为这适用于正常的BDay：

>> df['ship_date_et'] + df['offset'].dt.days.apply(BDay) # Doing dt.days to get integer for BDay since we defined df['offset'] as a `timedelta`
0   2018-10-01
1   2018-10-02
2   2018-10-03
3   2018-10-04
4   2018-10-05
5   2018-10-08
6   2018-10-09
7   2018-10-10
8   2018-10-11
9   2018-10-12

我想要的结果：

>> df['ship_date_et'] + df['offset'].apply(cdays)
0   2018-10-01
1   2018-10-02
2   2018-10-03
3   2018-10-04
4   2018-10-05
5   2018-10-08
6   2018-10-09
7   2018-10-11
8   2018-10-12
9   2018-10-15

我已阅读文档（包括 numpy busday 和 Pandas）并搜索了互联网，例如 here 和 here），但找不到发生这种情况的原因。最令人担忧的部分是我的cdays 定义，index=0 是0 days，但结果返回我的ship_date_et days + 1。

当然，使用apply 也有一个问题：

PerformanceWarning: Adding/subtracting array of DateOffsets to Series not vectorized "Series not vectorized"

熊猫给予。

如果有任何反馈或意见，我将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

看起来您只是将 cdays 应用于偏移量，而不是 ship_date+offset。

(df['ship_date_et'] + df['offset']).apply(cdays)

【讨论】：

【解决方案2】：

@dlstadther，虽然您的回答确实给了我日期偏移量，但它并没有将周末或节假日视为零。我认为这与我将df['offset'] 实现为type timedelta 有关。结果是：

>> (df['ship_date_et'] + df['offset']).apply(cdays)
0   2018-10-02
1   2018-10-03
2   2018-10-04
3   2018-10-05
4   2018-10-08
5   2018-10-08
6   2018-10-08
7   2018-10-09
8   2018-10-11
9   2018-10-11
dtype: datetime64[ns]

它没有将周末和节假日视为零，不存在，无论您想什么，并在它们之后继续计数器。我会说这是因为我无法提出一个好的问题。

我的回答：

稍微睡了一会儿：

>> df['new'] = df['ship_date_et'] + df['offset'].dt.days*cdays

是我一直在寻找的。p>

>> df
offset ship_date_et        new
0 0 days   2018-10-01 2018-10-01
1 1 days   2018-10-01 2018-10-02
2 2 days   2018-10-01 2018-10-03
3 3 days   2018-10-01 2018-10-04
4 4 days   2018-10-01 2018-10-05
5 5 days   2018-10-01 2018-10-08
6 6 days   2018-10-01 2018-10-09
7 7 days   2018-10-01 2018-10-11
8 8 days   2018-10-01 2018-10-12
9 9 days   2018-10-01 2018-10-15

本例中的“假期”和周末被跳过，计数器继续经过它们，就像BDay。

如果df['offset'] 是int 类型，则不必执行.dt.days。

【讨论】：