将包括工作表在内的多个 excel 文件导入 1 个 excel 文件

Question

我有 5 个 Excel 文件，每个文件包含 8 个工作表，每个工作表包含大约 30 行。所以这意味着 1 个文件总共有 30 x 8 = 240 行。有没有什么快速的技巧可以将所有这 5 个文件（包括工作表）合并到 1 个 Excel 文件中，总共 240 x 5 行 = 1200 行？

这是我当前的代码：

import os
import pandas as pd

files = os.listdir('c:\data\KM\Desktop\my_folder') 
 
os.chdir(r'c:\data\KM\Desktop\my_folder')

df = pd.DataFrame()

for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = df.append(pd.read_excel(file))
df.head() 
df.to_excel('all_files.xlsx')  

现在使用这段代码我有两个问题：

1. 从所有文件中，我只得到了第一张。所以它总共合并了 8 张而不是 40 (8x5) :(
2. 对于每个文件，它还复制列标题，这需要仅针对第一个文件进行。所有文件和工作表都具有相同的列名。

感谢大家的帮助。

Answer 1

对所有工作表使用read_excel 和sheet_name=None，通过concat 连接在一起作为DataFrame 列表，最后再次将它用于一个大DataFrame：

import glob

files = glob.glob(r'c:/data/KM/Desktop/my_folder/*.xlsx') 
dfs = (pd.concat(pd.read_excel(fp, sheet_name=None)) for fp in files)
dfbig = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

编辑：对于删除最后一个工作表名，将 orderdict 转换为 DataFrame 列表并通过索引删除最后一个：

files = glob.glob(r'D:/Dropbox/work-joy/so/files/*.xlsx')
dfs = (pd.concat([v for k, v in pd.read_excel(fp, sheet_name=None).items()][:-1]) 
                 for fp in files)
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)