Pandas：整洁的多级数据

【问题标题】：Pandas: tidy multilevel dataPandas：整洁的多级数据
【发布时间】：2021-06-02 20:28:54
【问题描述】：

我正在尝试在 pandas 中将此数据集转换为整洁的格式。

我需要以这样的方式融化/重塑它，以便有一个 id 列，一个用于 Side (Left/Right)，一个用于 Section (1/2/3)，一个用于Size，另一个用于Distance：

我对 Python 很陌生（尤其是 Pandas），我尝试过这个例子：Tidy data from multilevel Excel file via pandas

但是，我并不完全了解如何完成这项工作。非常欢迎任何建议！

编辑：这是一个示例文件： https://wetransfer.com/downloads/bc88b005b185c48eee99fd9583483f4720210602112358/b5f691

【问题讨论】：

我的意见是最好通过 dropbox、gdocs、wetranswer 分享您的 excel 示例数据......因为很难知道图片中的真实结构数据如何（如果转换为文本也是同样的问题）
@jezrael 刚刚在帖子中添加了一个带有示例文件的 wetransfer 链接。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

首先通过header参数在read_excel中创建MultiIndex，然后通过DataFrame.stack通过第一级和第二级重塑，最后通过DataFrame.rename_axis设置轴名称，并通过DataFrame.reset_index从MultiIndex创建列：

df = pd.read_excel('test_data.xlsx', header=[0,1,2], index_col=0)

df = df.stack([0,1]).rename_axis(index=['id','Side','Section'], columns=None).reset_index()
print (df)
    id   Side  Section  Distance  Size
0   f1   Left        1       234    12
1   f1   Left        2       678   456
2   f1   Left        3      1122   900
3   f1  Right        1      1566  1344
4   f1  Right        2      2010  1788
5   f1  Right        3      2454  2232
6   f2   Left        1       453    33
7   f2   Left        2      1293   873
8   f2   Left        3      2133  1713
9   f2  Right        1      2973  2553
10  f2  Right        2      3813  3393
11  f2  Right        3      4653  4233

【讨论】：