将 Pandas 列从天转换为天、小时、分钟答案

【问题标题】：Converting Pandas column from days to days, hours, minutes将 Pandas 列从天转换为天、小时、分钟
【发布时间】：2021-02-04 04:00:02
【问题描述】：

我正在尝试转换列df["time_ro_reply"] 它仅包含十进制的天数到包含天数、小时数、分钟数的 timedelta 格式。这使它更具人类可读性。

我正在阅读有关 pd.to_timedelta 的信息，但我正在努力实现它： pd.to_timedelta(df["time_to_reply"]) 这只返回 0。

示例输入：

df["time_ro_reply"]
1.881551
0.903264
2.931560
2.931560

预期输出：

df["time_ro_reply"]
1 days 19 hours 4 minutes
0 days 23 hours 2 minutes
2 days 2 hours 23 minutes
2 days 2 hours 23 minutes

【问题讨论】：

如果您可以将示例输入与预期输出共享，那就太好了。
@MayankPorwal 感谢您的反馈，我已经更新了问题。实际上我的输入是十进制格式的天数（例如 3.23 天...）
我找到了一个解决方案，但我虽然已经有一个编码函数：def days_hours_minutes(td): return td.days, td.seconds//3600, (td.seconds//60)%60
我不确定是否有专门用于此的编码函数。必须为它做数学，就像你做的那样。
这能回答你的问题吗？ Converting decimal time (HH.HHH) into HH:MM:SS in Python

标签： python pandas timedelta

【解决方案1】：

我建议使用如下自定义函数：

import numpy as np
import pandas as pd

# creating the provided dataframe
df = pd.DataFrame([1.881551, 0.903264, 2.931560, 2.931560],
                   columns = ["time_ro_reply"])

# this function converts a time as a decimal of days into the desired format
def convert_time(time):

    # calculate the days and remaining time
    days, remaining = divmod(time, 1)

    # calculate the hours and remaining time
    hours, remaining = divmod(remaining * 24, 1)

    # calculate the minutes
    minutes = divmod(remaining * 60, 1)[0]

    # a list of the strings, rounding the time values
    strings = [str(round(days)), 'days',
               str(round(hours)), 'hours',
               str(round(minutes)), 'minutes']

    # return the strings concatenated to a single string
    return ' '.join(strings)

# add a new column to the dataframe by applying the function
# to all values of the column 'time_ro_reply' using .apply()
df["desired_output"] = df["time_ro_reply"].apply(lambda t: convert_time(t))

这会产生以下数据框：

    time_ro_reply   desired_output
0   1.881551        1 days 21 hours 9 minutes
1   0.903264        0 days 21 hours 40 minutes
2   2.931560        2 days 22 hours 21 minutes
3   2.931560        2 days 22 hours 21 minutes

但是，这会产生与您描述的不同的输出。如果 'time_ro_reply' 值确实被解释为纯小数，我看不出你是如何得到预期结果的。您介意分享一下您是如何获得它们的吗？

我希望 cmets 能很好地解释代码。如果不是，并且您不熟悉诸如 e.g. 之类的语法。 divmod()、apply()，我建议在 Python / Pandas 文档中查找它们。

如果这有帮助，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 MrB here 展示的 nice 函数的修改版本，

def display_time(seconds, granularity=2):
    intervals = (('days', 86400),
                 ('hours', 3600),
                 ('minutes', 60),
                 ('seconds', 1),
                 ('microseconds', 1e-6))
    result = []
    for name, count in intervals:
        value = seconds // count
        if value:
            seconds -= value * count
            name = name.rstrip('s') if value == 1 else name
            result.append(f"{int(value)} {name}")
        else:
            result.append(f"{0} {name}")
    return ', '.join(result[:granularity])

如果您将“time_to_reply”列转换为秒并应用该函数，您也可以获得所需的输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"time_to_reply": [1.881551, 0.903264, 2.931560, 2.931560]})
df['td_str'] = df['time_to_reply'].apply(lambda t: display_time(t*24*60*60, 3))
# df['td_str']
# 0      1 day, 21 hours, 9 minutes
# 1    0 days, 21 hours, 40 minutes
# 2    2 days, 22 hours, 21 minutes
# 3    2 days, 22 hours, 21 minutes

【讨论】：