如何阅读 24:00 小时？答案

【问题标题】：How to read 24:00 hour?如何阅读 24:00 小时？
【发布时间】：2021-08-22 18:43:45
【问题描述】：

我有一个 24:00 小时而不是 00:00 的 csv 文件，并尝试使用 pandas 读取它。我找到了解决方案并尝试采用它。问题是，我收到一个错误，不知道如何解决它。有人可以帮我吗？

我的 csv：

    Datetime            Value
45  01.01.2021 23:00    2.7     
46  01.01.2021 23:30    2.9     
47  01.01.2021 24:00    1.5     
48  02.01.2021 00:30    1.2     
49  02.01.2021 01:00    1.9     
50  02.01.2021 01:30    1.9

我从上面的链接获得的代码被我的案例采用：

df['Datetime'] = (pd.to_datetime(df['Datetime'].str[:10], format='%d.%m.%Y') + 
              pd.to_timedelta(df['Datetime'].str[10:12]+':'+df['Datetime'].str[12:14]+':00'))

我得到的错误：

expecting hh:mm:ss format, received:  0:0::00

我得到转换函数的链接：

Pandas: parsing 24:00 instead of 00:00

【问题讨论】：

不要只是复制和粘贴，您必须使代码适应您的输入格式。抱歉，如果我对链接问题的回答在这方面具有误导性；-)

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

你可以使用str.split()+pd.to_datetime()+pd.to_timedelta():

s=df['Datetime'].str.replace('.','-').str.split(expand=True)
df['Datetime']=pd.to_datetime(s[0])+pd.to_timedelta(s[1]+':00')

或

df['Datetime']=pd.to_datetime(df['Datetime'].str[:10], format='%d.%m.%Y')+pd.to_timedelta(df['Datetime'].str[10:]+':00')

df的输出：

    Datetime                Value
45  2021-01-01 23:00:00     2.7
46  2021-01-01 23:30:00     2.9
47  2021-01-02 00:00:00     1.5
48  2021-02-01 00:30:00     1.2
49  2021-02-01 01:00:00     1.9
50  2021-02-01 01:30:00     1.9

【讨论】：

非常感谢。第二种解决方案是我采用的解决方案。知道为什么我的解决方案中出现预期格式的错误吗？
@Gobrel df['Datetime'].str[10:12] 和 df['Datetime'].str[12:14] 在您的方法中产生问题，因为它们只选择一个字符，因此更正的字符是 df['Datetime'].str[10:13] 和 df['Datetime'].str[13:16]

【解决方案2】：

你可以像这样替换它们：

df['Datetime'] = np.where(df['Datetime'].str.contains('24:00'), pd.to_datetime(df['Datetime'].str.replace('24:00', '00:00')) + pd.Timedelta(days=1), pd.to_datetime(df['Datetime']))

【讨论】：