Xarray 日期时间到序数答案

【问题标题】：Xarray datetime to ordinalXarray 日期时间到序数
【发布时间】：2021-01-24 22:55:33
【问题描述】：

pandas 中有一个toordinal 函数可以将日期时间转换为序数，例如：Convert date to ordinal python? 或Pandas datetime column to ordinal。我有一个带有时间坐标的 xarray 数据数组，我想将其转换为序数。有没有类似熊猫的toordinal 在 xarray 中做呢？
示例：

Coordinates:
time
array(['2019-07-31T10:00:00.000000000', '2019-07-31T10:15:00.000000000',
       '2019-07-31T10:30:00.000000000', '2019-07-31T10:45:00.000000000',
       '2019-07-31T11:00:00.000000000', '2019-07-31T11:15:00.000000000',
       '2019-07-31T11:30:00.000000000', '2019-07-31T11:45:00.000000000',
       '2019-07-31T12:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

【问题讨论】：

标签： pandas datetime python-xarray ordinal

【解决方案1】：

我没有找到xarray-native 的方法。

但是，您可以通过将时间值转换为datetime 对象来解决此问题，然后您可以在其上使用toordinal：

import pandas as pd
import xarray as xr

ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature")
time_ordinal = [pd.to_datetime(x).toordinal() for x in ds.time.values]

print(time_ordinal[:5])
# [734869, 734869, 734869, 734869, 734870]

【讨论】：