给熊猫日期列序数值答案

【问题标题】：give pandas date columns ordinal value给熊猫日期列序数值
【发布时间】：2021-02-08 16:54:26
【问题描述】：

我有不同日期和时间的数据框：

>>>date       hour   value
0 29-11-2020   8     0.231
1 29-11-2020   9     0.245
2 29-11-2020   10    0.475
3 30-11-2020   8     0.214
4 30-11-2020   9     0.239
5 30-11-2020   10    0.312
...

表格描述了每天每小时的测量值。从实验的第三天到第 15 天进行测量。我想创建一个新列，将实验基地的序号日期放在日期上，例如：

>>>date       hour   value   count
0 29-11-2020   8     0.231    3
1 29-11-2020   9     0.245    3
2 29-11-2020   10    0.475    3
3 30-11-2020   8     0.214    4
4 30-11-2020   9     0.239    4
5 30-11-2020   10    0.312    4
5 01-12-2020   8     0.312    5
5 01-12-2020   9     0.312    5
5 01-12-2020   10    0.521    5
...

（29-11是第三天，30-11是第二天...）

我看过this 的帖子，但它并没有解决同样的问题（它们给出了重复的“代码”，而我想从第 3 天开始“计算”唯一日期并为每个日期指定序数。我也尝试过使用"tooordinal"，但它只是更改了日期值而不计算它。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime ordinal

【解决方案1】：

将“日期”列转换为日期时间，减去第一天，取结果 timedelta 系列的日期并添加偏移天数：

experiment_day_start = 3

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
df['exp_day'] = (df['date']-df['date'].min()).dt.days + experiment_day_start

df
        date  hour  value  count  exp_day
0 2020-11-29     8  0.231      3        3
1 2020-11-29     9  0.245      3        3
2 2020-11-29    10  0.475      3        3
3 2020-11-30     8  0.214      4        4
4 2020-11-30     9  0.239      4        4
5 2020-11-30    10  0.312      4        4
6 2020-12-01     8  0.312      5        5
7 2020-12-01     9  0.312      5        5
8 2020-12-01    10  0.521      5        5

【讨论】：

@Reut：您的日期显然是从当天开始的，但是 pandas to_datetime 默认假定月份是第一个 - 除非您将此关键字设置为 True。
或者您可以查看relativedelta 库，它会根据开始日期、结束日期和单位（日、月、年等）自动为您执行增量
顺便说一句，还有另一个选项，有人发布然后删除：使用 Series.rank，例如作为(df['date'].rank(method='dense')-1)+experiment_day_start。不过我更喜欢 timedelta 方式，因为我认为这更具可读性。
要添加到 MrFuppes 的评论中，pandas 的 to_datetime 假定默认情况下该月份排在第一位，并尝试每条记录，而不会发出警告。所以['30-11-2020', '01-12-2020'] 将被解释为 [30 nov, 12 jan]。
@Swier：这是一个非常好的观点，因为这会导致非常奇怪的结果......